发展历史
说到机器学习，大家听闻最多的就要数 “深度学习” 这么一个概念了，近几年比较火。深度学习其实就是机器学习的一新方法论合集，不过机器学习的研究上世纪就开始了，特别是深度学习的基础 “人工神经元网络（以下简称神经网络）” 更是于 1943 年就由心理学家 Warren McCulloch 和数学家 Walter Pitts 提出了。在经历了快速发展后陷入瓶颈期，最重要的一点便是无法有效地训练神经网络——一方便是算法，另一方面是计算能力——直到上世纪未才由反向传播（BP）方式得以改进。
神经网络就是模拟生物大脑的信息传递结构，以计算机的视角进行了构建，参照生物神经元的特性，也分为神经元、轴突与树突，具体由计算机图数据结构来表示。例如一个简单的神经元网络如下:
